Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 190234 |
| Слов в произведении (СВП): | 28045 |
| Приблизительно страниц: | 99 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.18 |
| СДП диалога, знаков: | 54.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5234 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 265 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2807.72 | —> 6309-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5656 (20.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22389 (79.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6822 (30.47%) |
| Прилагательное | 2750 (12.28%) |
| Глагол | 4873 (21.77%) |
| Местоимение-существительное | 1717 (7.67%) |
| Местоименное прилагательное | 1219 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 218 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.15%) |
| Наречие | 1327 (5.93%) |
| Предикатив | 176 (0.79%) |
| Предлог | 2841 (12.69%) |
| Союз | 2137 (9.54%) |
| Междометие | 410 (1.83%) |
| Вводное слово | 65 (0.29%) |
| Частица | 1455 (6.50%) |
| Причастие | 725 (3.24%) |
| Деепричастие | 73 (0.33%) |
| Служебных слов: | 9919 (44.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.78 |
| . точка | 54.20 |
| - тире | 25.03 |
| ! восклицательный знак | 6.13 |
| ? вопросительный знак | 8.20 |
| ... многоточие | 14.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 6.38 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 1.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
