Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 175526 |
| Слов в произведении (СВП): | 24931 |
| Приблизительно страниц: | 90 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.14 |
| СДП диалога, знаков: | 45.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4863 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4743 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 120 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2777.36 | —> 6798-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5363 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19568 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5926 (30.28%) |
| Прилагательное | 2244 (11.47%) |
| Глагол | 4699 (24.01%) |
| Местоимение-существительное | 2508 (12.82%) |
| Местоименное прилагательное | 1013 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 358 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.33%) |
| Наречие | 1273 (6.51%) |
| Предикатив | 186 (0.95%) |
| Предлог | 2302 (11.76%) |
| Союз | 1580 (8.07%) |
| Междометие | 378 (1.93%) |
| Вводное слово | 57 (0.29%) |
| Частица | 1449 (7.40%) |
| Причастие | 421 (2.15%) |
| Деепричастие | 65 (0.33%) |
| Служебных слов: | 9359 (47.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.27 |
| . точка | 90.57 |
| - тире | 28.80 |
| ! восклицательный знак | 4.49 |
| ? вопросительный знак | 9.39 |
| ... многоточие | 4.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 5.46 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Руденко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
