Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549437 |
| Слов в произведении (СВП): | 83084 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.14 |
| СДП диалога, знаков: | 46.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7198 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6780 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 418 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2248.71 | —> 11747-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23574 (28.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59510 (71.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16967 (28.51%) |
| Прилагательное | 7130 (11.98%) |
| Глагол | 14284 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 5731 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 4563 (7.67%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1064 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 285 (0.48%) |
| Наречие | 4957 (8.33%) |
| Предикатив | 751 (1.26%) |
| Предлог | 7034 (11.82%) |
| Союз | 8237 (13.84%) |
| Междометие | 1783 (3.00%) |
| Вводное слово | 432 (0.73%) |
| Частица | 7072 (11.88%) |
| Причастие | 1162 (1.95%) |
| Деепричастие | 203 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35074 (58.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.70 |
| . точка | 88.71 |
| - тире | 14.17 |
| ! восклицательный знак | 2.21 |
| ? вопросительный знак | 7.90 |
| ... многоточие | 0.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 3.05 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 1.06 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
