Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 450827 |
| Слов в произведении (СВП): | 63471 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.83 |
| СДП диалога, знаков: | 48.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8777 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8315 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2967.08 | —> 4010-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13917 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49554 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16223 (32.74%) |
| Прилагательное | 5538 (11.18%) |
| Глагол | 11934 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 4355 (8.79%) |
| Местоименное прилагательное | 2353 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 718 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.29%) |
| Наречие | 2986 (6.03%) |
| Предикатив | 473 (0.95%) |
| Предлог | 6104 (12.32%) |
| Союз | 4699 (9.48%) |
| Междометие | 898 (1.81%) |
| Вводное слово | 110 (0.22%) |
| Частица | 3533 (7.13%) |
| Причастие | 942 (1.90%) |
| Деепричастие | 134 (0.27%) |
| Служебных слов: | 22199 (44.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.62 |
| . точка | 76.10 |
| - тире | 44.16 |
| ! восклицательный знак | 18.62 |
| ? вопросительный знак | 14.10 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.95 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 3.81 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.40 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
