Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601632 |
| Слов в произведении (СВП): | 86535 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.38 |
| СДП диалога, знаков: | 35.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10895 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1786 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1388.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3345.36 | —> 827-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18317 (21.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68218 (78.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22338 (32.75%) |
| Прилагательное | 7291 (10.69%) |
| Глагол | 15010 (22.00%) |
| Местоимение-существительное | 4175 (6.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2598 (3.81%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 801 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.27%) |
| Наречие | 3213 (4.71%) |
| Предикатив | 589 (0.86%) |
| Предлог | 8317 (12.19%) |
| Союз | 7024 (10.30%) |
| Междометие | 1005 (1.47%) |
| Вводное слово | 237 (0.35%) |
| Частица | 5549 (8.13%) |
| Причастие | 1593 (2.34%) |
| Деепричастие | 217 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29130 (42.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.36 |
| . точка | 97.61 |
| - тире | 38.01 |
| ! восклицательный знак | 11.87 |
| ? вопросительный знак | 13.82 |
| ... многоточие | 11.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.84 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 4.56 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
