Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613987 |
| Слов в произведении (СВП): | 87820 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.18 |
| СДП диалога, знаков: | 35.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12890 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10714 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3392.44 | —> 630-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18480 (21.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69340 (78.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22513 (32.47%) |
| Прилагательное | 7314 (10.55%) |
| Глагол | 15300 (22.07%) |
| Местоимение-существительное | 4230 (6.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2546 (3.67%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 730 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.24%) |
| Наречие | 3303 (4.76%) |
| Предикатив | 570 (0.82%) |
| Предлог | 8337 (12.02%) |
| Союз | 7060 (10.18%) |
| Междометие | 1007 (1.45%) |
| Вводное слово | 241 (0.35%) |
| Частица | 5568 (8.03%) |
| Причастие | 1593 (2.30%) |
| Деепричастие | 226 (0.33%) |
| Служебных слов: | 29230 (42.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.56 |
| . точка | 90.90 |
| - тире | 36.30 |
| ! восклицательный знак | 16.50 |
| ? вопросительный знак | 16.81 |
| ... многоточие | 14.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.73 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 5.22 |
| () скобки | 0.88 |
| : двоеточие | 2.96 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
