Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 545995 |
| Слов в произведении (СВП): | 78550 |
| Приблизительно страниц: | 274 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.39 |
| СДП диалога, знаков: | 39 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7614 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7309 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 305 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2395.83 | —> 11250-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16969 (21.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61581 (78.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20800 (33.78%) |
| Прилагательное | 6714 (10.90%) |
| Глагол | 14881 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 5008 (8.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3076 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 686 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.27%) |
| Наречие | 3550 (5.76%) |
| Предикатив | 502 (0.82%) |
| Предлог | 8211 (13.33%) |
| Союз | 5876 (9.54%) |
| Междометие | 1225 (1.99%) |
| Вводное слово | 173 (0.28%) |
| Частица | 4068 (6.61%) |
| Причастие | 1527 (2.48%) |
| Деепричастие | 243 (0.39%) |
| Служебных слов: | 27895 (45.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.45 |
| . точка | 86.59 |
| - тире | 42.47 |
| ! восклицательный знак | 8.22 |
| ? вопросительный знак | 8.22 |
| ... многоточие | 3.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.74 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.88 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
