Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 790283 |
| Слов в произведении (СВП): | 122458 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.48 |
| СДП диалога, знаков: | 42.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13043 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11573 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1470 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.96 | —> 3676-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11893.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29125 (23.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93333 (76.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27154 (29.09%) |
| Прилагательное | 9200 (9.86%) |
| Глагол | 23211 (24.87%) |
| Местоимение-существительное | 11452 (12.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4575 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1163 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.19%) |
| Наречие | 5366 (5.75%) |
| Предикатив | 654 (0.70%) |
| Предлог | 12358 (13.24%) |
| Союз | 10632 (11.39%) |
| Междометие | 2179 (2.33%) |
| Вводное слово | 592 (0.63%) |
| Частица | 7744 (8.30%) |
| Причастие | 853 (0.91%) |
| Деепричастие | 229 (0.25%) |
| Служебных слов: | 49783 (53.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.17 |
| . точка | 93.47 |
| - тире | 26.88 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 14.48 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 10.12 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.12 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
