Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488071 |
| Слов в произведении (СВП): | 66169 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 95.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 127.6 |
| СДП диалога, знаков: | 65.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7926 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 699 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2837.74 | —> 5855-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14181 (21.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51988 (78.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15557 (29.92%) |
| Прилагательное | 7208 (13.86%) |
| Глагол | 11082 (21.32%) |
| Местоимение-существительное | 4679 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3363 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 768 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.24%) |
| Наречие | 3205 (6.16%) |
| Предикатив | 401 (0.77%) |
| Предлог | 5898 (11.34%) |
| Союз | 5306 (10.21%) |
| Междометие | 799 (1.54%) |
| Вводное слово | 173 (0.33%) |
| Частица | 3173 (6.10%) |
| Причастие | 2333 (4.49%) |
| Деепричастие | 239 (0.46%) |
| Служебных слов: | 23634 (45.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 163.70 |
| . точка | 57.63 |
| - тире | 31.45 |
| ! восклицательный знак | 5.12 |
| ? вопросительный знак | 5.65 |
| ... многоточие | 6.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.83 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 6.17 |
| () скобки | 1.00 |
| : двоеточие | 4.61 |
| ; точка с запятой | 4.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
