| Длина текста, знаков: | 583636 |
| Слов в произведении (СВП): | 84522 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.24 |
| СДП диалога, знаков: | 48.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8599 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8219 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2743.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17969 (21.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66553 (78.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24299 (36.51%) |
| Прилагательное | 9309 (13.99%) |
| Глагол | 15562 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 4583 (6.89%) |
| Местоименное прилагательное | 2489 (3.74%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 584 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.13%) |
| Наречие | 3585 (5.39%) |
| Предикатив | 644 (0.97%) |
| Предлог | 8256 (12.41%) |
| Союз | 5417 (8.14%) |
| Междометие | 1124 (1.69%) |
| Вводное слово | 172 (0.26%) |
| Частица | 5259 (7.90%) |
| Причастие | 1217 (1.83%) |
| Деепричастие | 177 (0.27%) |
| Служебных слов: | 27485 (41.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.90 |
| . точка | 75.45 |
| - тире | 24.87 |
| ! восклицательный знак | 5.75 |
| ? вопросительный знак | 7.96 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 1.36 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.24 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
