Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 706892 |
| Слов в произведении (СВП): | 103828 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.44 |
| СДП диалога, знаков: | 37.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11487 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 863 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2977.77 | —> 3864-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11262.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22319 (21.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81509 (78.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27230 (33.41%) |
| Прилагательное | 8173 (10.03%) |
| Глагол | 20233 (24.82%) |
| Местоимение-существительное | 7226 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3930 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1055 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.23%) |
| Наречие | 4251 (5.22%) |
| Предикатив | 778 (0.95%) |
| Предлог | 9513 (11.67%) |
| Союз | 7457 (9.15%) |
| Междометие | 1676 (2.06%) |
| Вводное слово | 236 (0.29%) |
| Частица | 5970 (7.32%) |
| Причастие | 1385 (1.70%) |
| Деепричастие | 203 (0.25%) |
| Служебных слов: | 36225 (44.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.23 |
| . точка | 115.51 |
| - тире | 31.14 |
| ! восклицательный знак | 6.07 |
| ? вопросительный знак | 13.50 |
| ... многоточие | 9.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 10.67 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 2.82 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
