Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 553708 |
| Слов в произведении (СВП): | 82592 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.59 |
| СДП диалога, знаков: | 34.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9710 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9119 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 591 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.38 | —> 5957-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18633 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63959 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20492 (32.04%) |
| Прилагательное | 6130 (9.58%) |
| Глагол | 16584 (25.93%) |
| Местоимение-существительное | 6530 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3216 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 873 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.20%) |
| Наречие | 3571 (5.58%) |
| Предикатив | 657 (1.03%) |
| Предлог | 7240 (11.32%) |
| Союз | 6111 (9.55%) |
| Междометие | 1446 (2.26%) |
| Вводное слово | 195 (0.30%) |
| Частица | 5350 (8.36%) |
| Причастие | 993 (1.55%) |
| Деепричастие | 163 (0.25%) |
| Служебных слов: | 30261 (47.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.76 |
| . точка | 125.71 |
| - тире | 31.38 |
| ! восклицательный знак | 6.87 |
| ? вопросительный знак | 16.96 |
| ... многоточие | 7.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 8.25 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 2.70 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
