Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592558 |
| Слов в произведении (СВП): | 83834 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.02 |
| СДП диалога, знаков: | 35.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10482 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1329 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1412.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3352.37 | —> 794-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16473 (19.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67361 (80.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25257 (37.49%) |
| Прилагательное | 6621 (9.83%) |
| Глагол | 14644 (21.74%) |
| Местоимение-существительное | 4228 (6.28%) |
| Местоименное прилагательное | 3028 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 970 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.27%) |
| Наречие | 3489 (5.18%) |
| Предикатив | 582 (0.86%) |
| Предлог | 8324 (12.36%) |
| Союз | 6647 (9.87%) |
| Междометие | 1086 (1.61%) |
| Вводное слово | 170 (0.25%) |
| Частица | 3971 (5.90%) |
| Причастие | 1382 (2.05%) |
| Деепричастие | 267 (0.40%) |
| Служебных слов: | 27732 (41.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.07 |
| . точка | 102.61 |
| - тире | 24.30 |
| ! восклицательный знак | 11.12 |
| ? вопросительный знак | 14.52 |
| ... многоточие | 4.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 21.69 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
