fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В поисках призраков
Автор: Алексей Чумаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:345211
Слов в произведении (СВП):51964
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.2
СДП авторского текста, знаков:70.83
СДП диалога, знаков:38.96
Доля диалогов в тексте:50.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.67%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6966
Активный словарный запас (АСЗ):6642
Активный несловарный запас (АНСЗ):324
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12089 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39875 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12394 (31.08%)
          Прилагательное4222 (10.59%)
          Глагол9989 (25.05%)
          Местоимение-существительное4780 (11.99%)
          Местоименное прилагательное2251 (5.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)570 (1.43%)
          Числительное (порядковое)91 (0.23%)
          Наречие2437 (6.11%)
          Предикатив533 (1.34%)
          Предлог4757 (11.93%)
          Союз3955 (9.92%)
          Междометие883 (2.21%)
          Вводное слово125 (0.31%)
          Частица3159 (7.92%)
          Причастие734 (1.84%)
          Деепричастие122 (0.31%)
Служебных слов:20041 (50.26%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.17
          .    точка89.45
          -    тире32.06
          !    восклицательный знак13.34
          ?    вопросительный знак17.01
          ...    многоточие8.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка8.33
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.00
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Чумакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альбина Нури
 39
2. Антон Медведев
 39
3. Олег Рой
 39
4. Сергей Недоруб
 38
5. Ника Ёрш
 38
6. Вадим Панов
 38
7. Алексей Бессонов
 38
8. Виктор Косенков
 38
9. Ольга Пашнина
 38
10. Екатерина Неволина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх