Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 393224 |
| Слов в произведении (СВП): | 54069 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.49 |
| СДП диалога, знаков: | 57.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 84.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 297 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2698.69 | —> 8047-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13508 (24.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40561 (75.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13540 (33.38%) |
| Прилагательное | 5895 (14.53%) |
| Глагол | 7987 (19.69%) |
| Местоимение-существительное | 4072 (10.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2537 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 607 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.32%) |
| Наречие | 2615 (6.45%) |
| Предикатив | 369 (0.91%) |
| Предлог | 5047 (12.44%) |
| Союз | 4925 (12.14%) |
| Междометие | 964 (2.38%) |
| Вводное слово | 186 (0.46%) |
| Частица | 3322 (8.19%) |
| Причастие | 799 (1.97%) |
| Деепричастие | 164 (0.40%) |
| Служебных слов: | 21223 (52.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.59 |
| . точка | 98.10 |
| - тире | 30.61 |
| ! восклицательный знак | 1.98 |
| ? вопросительный знак | 16.15 |
| ... многоточие | 4.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 9.34 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 0.76 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
