Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481297 |
| Слов в произведении (СВП): | 67532 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.61 |
| СДП диалога, знаков: | 61.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8651 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 554 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1371.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15152 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52380 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17119 (32.68%) |
| Прилагательное | 7054 (13.47%) |
| Глагол | 11514 (21.98%) |
| Местоимение-существительное | 4124 (7.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3287 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 930 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.28%) |
| Наречие | 3135 (5.99%) |
| Предикатив | 351 (0.67%) |
| Предлог | 6438 (12.29%) |
| Союз | 4357 (8.32%) |
| Междометие | 822 (1.57%) |
| Вводное слово | 126 (0.24%) |
| Частица | 3850 (7.35%) |
| Причастие | 1946 (3.72%) |
| Деепричастие | 197 (0.38%) |
| Служебных слов: | 23211 (44.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.68 |
| . точка | 80.91 |
| - тире | 26.27 |
| ! восклицательный знак | 3.26 |
| ? вопросительный знак | 8.88 |
| ... многоточие | 1.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 2.70 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Боканова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
