fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовница демона
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518484
Слов в произведении (СВП):74333
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.02
СДП авторского текста, знаков:83.59
СДП диалога, знаков:51.99
Доля диалогов в тексте:34.81%
Доля авторского текста в диалогах:16.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7270
Активный словарный запас (АСЗ):6958
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17453 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56880 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17043 (29.96%)
          Прилагательное6131 (10.78%)
          Глагол16040 (28.20%)
          Местоимение-существительное5887 (10.35%)
          Местоименное прилагательное2343 (4.12%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)635 (1.12%)
          Числительное (порядковое)148 (0.26%)
          Наречие3794 (6.67%)
          Предикатив473 (0.83%)
          Предлог6975 (12.26%)
          Союз6489 (11.41%)
          Междометие1061 (1.87%)
          Вводное слово234 (0.41%)
          Частица4866 (8.55%)
          Причастие737 (1.30%)
          Деепричастие337 (0.59%)
Служебных слов:28202 (49.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.63
          .    точка77.42
          -    тире39.35
          !    восклицательный знак3.65
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие9.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием1.57
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка1.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 51
2. Ника Ёрш
 38
3. Катерина Полянская
 38
4. Александра Черчень
 37
5. Ольга Гусейнова
 37
6. Ольга Пашнина
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Анна Чарова
 36
10. Валерия Чернованова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх