Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 491773 |
| Слов в произведении (СВП): | 69036 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.5 |
| СДП диалога, знаков: | 51.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10380 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 559 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1388.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3305.90 | —> 992-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15583 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53453 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17736 (33.18%) |
| Прилагательное | 7176 (13.42%) |
| Глагол | 12871 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 3350 (6.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2499 (4.68%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 459 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.13%) |
| Наречие | 3071 (5.75%) |
| Предикатив | 422 (0.79%) |
| Предлог | 6809 (12.74%) |
| Союз | 5611 (10.50%) |
| Междометие | 999 (1.87%) |
| Вводное слово | 220 (0.41%) |
| Частица | 4633 (8.67%) |
| Причастие | 1303 (2.44%) |
| Деепричастие | 229 (0.43%) |
| Служебных слов: | 24378 (45.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.69 |
| . точка | 74.73 |
| - тире | 26.59 |
| ! восклицательный знак | 6.34 |
| ? вопросительный знак | 8.72 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 4.32 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
