Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 759749 |
| Слов в произведении (СВП): | 110502 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.5 |
| СДП диалога, знаков: | 57.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9400 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9051 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1100.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2473.89 | —> 10712-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8935.06 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30040 (27.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80462 (72.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21955 (27.29%) |
| Прилагательное | 9035 (11.23%) |
| Глагол | 21766 (27.05%) |
| Местоимение-существительное | 11189 (13.91%) |
| Местоименное прилагательное | 5657 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1140 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.20%) |
| Наречие | 6089 (7.57%) |
| Предикатив | 854 (1.06%) |
| Предлог | 9631 (11.97%) |
| Союз | 9176 (11.40%) |
| Междометие | 1869 (2.32%) |
| Вводное слово | 291 (0.36%) |
| Частица | 8667 (10.77%) |
| Причастие | 1334 (1.66%) |
| Деепричастие | 348 (0.43%) |
| Служебных слов: | 46833 (58.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.26 |
| . точка | 73.37 |
| - тире | 30.33 |
| ! восклицательный знак | 5.47 |
| ? вопросительный знак | 14.27 |
| ... многоточие | 5.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 8.80 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.40 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
