Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 629967 |
| Слов в произведении (СВП): | 102011 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 45.88 |
| СДП диалога, знаков: | 30.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8957 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8437 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 520 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1074.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2416.81 | —> 11133-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8864.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27756 (27.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74255 (72.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20931 (28.19%) |
| Прилагательное | 6872 (9.25%) |
| Глагол | 20763 (27.96%) |
| Местоимение-существительное | 10607 (14.28%) |
| Местоименное прилагательное | 3795 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 969 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.23%) |
| Наречие | 4968 (6.69%) |
| Предикатив | 1175 (1.58%) |
| Предлог | 8092 (10.90%) |
| Союз | 10010 (13.48%) |
| Междометие | 1953 (2.63%) |
| Вводное слово | 293 (0.39%) |
| Частица | 8025 (10.81%) |
| Причастие | 610 (0.82%) |
| Деепричастие | 217 (0.29%) |
| Служебных слов: | 43014 (57.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.55 |
| . точка | 96.95 |
| - тире | 24.46 |
| ! восклицательный знак | 9.68 |
| ? вопросительный знак | 19.89 |
| ... многоточие | 25.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.79 |
| " кавычка | 0.95 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.88 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
