Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622353 |
| Слов в произведении (СВП): | 84965 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.62 |
| СДП диалога, знаков: | 42.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10260 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9738 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 522 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2883.75 | —> 5199-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20487 (24.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64478 (75.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19627 (30.44%) |
| Прилагательное | 7468 (11.58%) |
| Глагол | 17135 (26.57%) |
| Местоимение-существительное | 8073 (12.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3072 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 524 (0.81%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.17%) |
| Наречие | 3951 (6.13%) |
| Предикатив | 764 (1.18%) |
| Предлог | 7024 (10.89%) |
| Союз | 7003 (10.86%) |
| Междометие | 1506 (2.34%) |
| Вводное слово | 362 (0.56%) |
| Частица | 5537 (8.59%) |
| Причастие | 940 (1.46%) |
| Деепричастие | 270 (0.42%) |
| Служебных слов: | 32859 (50.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.05 |
| . точка | 90.06 |
| - тире | 58.28 |
| ! восклицательный знак | 25.62 |
| ? вопросительный знак | 16.37 |
| ... многоточие | 12.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.81 |
| " кавычка | 6.37 |
| () скобки | 1.42 |
| : двоеточие | 4.91 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
