Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 569812 |
| Слов в произведении (СВП): | 78768 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.1 |
| СДП диалога, знаков: | 41.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10754 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10094 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 660 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3120.20 | —> 2245-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17061 (21.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61707 (78.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22132 (35.87%) |
| Прилагательное | 7550 (12.24%) |
| Глагол | 14299 (23.17%) |
| Местоимение-существительное | 4777 (7.74%) |
| Местоименное прилагательное | 2689 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 613 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.19%) |
| Наречие | 3593 (5.82%) |
| Предикатив | 496 (0.80%) |
| Предлог | 7893 (12.79%) |
| Союз | 5562 (9.01%) |
| Междометие | 956 (1.55%) |
| Вводное слово | 146 (0.24%) |
| Частица | 4725 (7.66%) |
| Причастие | 1676 (2.72%) |
| Деепричастие | 304 (0.49%) |
| Служебных слов: | 27060 (43.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.00 |
| . точка | 106.48 |
| - тире | 32.12 |
| ! восклицательный знак | 5.33 |
| ? вопросительный знак | 9.47 |
| ... многоточие | 6.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.47 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Киры Иларионовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
