Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 399267 |
| Слов в произведении (СВП): | 60761 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.03 |
| СДП диалога, знаков: | 37.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8797 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8159 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 638 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2812.84 | —> 6222-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16162 (26.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44599 (73.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13172 (29.53%) |
| Прилагательное | 4629 (10.38%) |
| Глагол | 11416 (25.60%) |
| Местоимение-существительное | 5117 (11.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2342 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 797 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.28%) |
| Наречие | 3433 (7.70%) |
| Предикатив | 584 (1.31%) |
| Предлог | 5531 (12.40%) |
| Союз | 5760 (12.92%) |
| Междометие | 1040 (2.33%) |
| Вводное слово | 262 (0.59%) |
| Частица | 4394 (9.85%) |
| Причастие | 702 (1.57%) |
| Деепричастие | 177 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24629 (55.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.77 |
| . точка | 82.40 |
| - тире | 34.07 |
| ! восклицательный знак | 1.84 |
| ? вопросительный знак | 10.20 |
| ... многоточие | 20.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 8.46 |
| () скобки | 1.37 |
| : двоеточие | 4.15 |
| ; точка с запятой | 1.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
