Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 591595 |
| Слов в произведении (СВП): | 83973 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.06 |
| СДП диалога, знаков: | 37.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9827 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8769 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1058 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2598.46 | —> 9357-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22256 (26.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61717 (73.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17787 (28.82%) |
| Прилагательное | 5953 (9.65%) |
| Глагол | 16252 (26.33%) |
| Местоимение-существительное | 7326 (11.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2923 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 685 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.22%) |
| Наречие | 4464 (7.23%) |
| Предикатив | 800 (1.30%) |
| Предлог | 6333 (10.26%) |
| Союз | 8018 (12.99%) |
| Междометие | 1668 (2.70%) |
| Вводное слово | 252 (0.41%) |
| Частица | 6268 (10.16%) |
| Причастие | 790 (1.28%) |
| Деепричастие | 242 (0.39%) |
| Служебных слов: | 33046 (53.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.19 |
| . точка | 82.43 |
| - тире | 64.87 |
| ! восклицательный знак | 22.65 |
| ? вопросительный знак | 18.84 |
| ... многоточие | 20.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 11.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.91 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.96 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.23 |
| " кавычка | 13.47 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 7.69 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
