Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Биг-бит |
| Автор: Юрий Арабов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 400122 |
| Слов в произведении (СВП): | 56725 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.9 |
| СДП диалога, знаков: | 32.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9302 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 718 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3199.53 | —> 1594-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12079 (21.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44646 (78.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15118 (33.86%) |
| Прилагательное | 5236 (11.73%) |
| Глагол | 9907 (22.19%) |
| Местоимение-существительное | 3732 (8.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2400 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 491 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.38%) |
| Наречие | 2082 (4.66%) |
| Предикатив | 375 (0.84%) |
| Предлог | 5940 (13.30%) |
| Союз | 4565 (10.22%) |
| Междометие | 889 (1.99%) |
| Вводное слово | 213 (0.48%) |
| Частица | 2947 (6.60%) |
| Причастие | 930 (2.08%) |
| Деепричастие | 131 (0.29%) |
| Служебных слов: | 20821 (46.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.44 |
| . точка | 81.60 |
| - тире | 39.86 |
| ! восклицательный знак | 19.09 |
| ? вопросительный знак | 14.61 |
| ... многоточие | 5.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 17.58 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
