Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 452943 |
| Слов в произведении (СВП): | 66218 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.9 |
| СДП диалога, знаков: | 35.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9591 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 645 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3025.89 | —> 3280-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14029 (21.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52189 (78.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17114 (32.79%) |
| Прилагательное | 5424 (10.39%) |
| Глагол | 13706 (26.26%) |
| Местоимение-существительное | 4085 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 1919 (3.68%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 675 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.36%) |
| Наречие | 3099 (5.94%) |
| Предикатив | 556 (1.07%) |
| Предлог | 6528 (12.51%) |
| Союз | 5065 (9.71%) |
| Междометие | 918 (1.76%) |
| Вводное слово | 244 (0.47%) |
| Частица | 4016 (7.70%) |
| Причастие | 937 (1.80%) |
| Деепричастие | 173 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22957 (43.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.42 |
| . точка | 87.89 |
| - тире | 27.95 |
| ! восклицательный знак | 9.59 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 6.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 11.95 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 9.89 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
