Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Эра героев. Антимаг |
| Автор: Анатолий Шкирич |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 689051 |
| Слов в произведении (СВП): | 96292 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.16 |
| СДП диалога, знаков: | 59.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11574 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3233.97 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19572 (20.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76720 (79.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28308 (36.90%) |
| Прилагательное | 8947 (11.66%) |
| Глагол | 16798 (21.90%) |
| Местоимение-существительное | 5661 (7.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3424 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 763 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.23%) |
| Наречие | 3736 (4.87%) |
| Предикатив | 507 (0.66%) |
| Предлог | 10352 (13.49%) |
| Союз | 7089 (9.24%) |
| Междометие | 1444 (1.88%) |
| Вводное слово | 139 (0.18%) |
| Частица | 4629 (6.03%) |
| Причастие | 2453 (3.20%) |
| Деепричастие | 307 (0.40%) |
| Служебных слов: | 33049 (43.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.66 |
| . точка | 84.53 |
| - тире | 28.49 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 7.88 |
| ... многоточие | 1.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 11.61 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.21 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анатолия Шкирича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
