Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 706216 |
| Слов в произведении (СВП): | 103607 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.01 |
| СДП диалога, знаков: | 39.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12512 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 869 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3092.37 | —> 2538-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12240.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23791 (22.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79816 (77.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26041 (32.63%) |
| Прилагательное | 8723 (10.93%) |
| Глагол | 18427 (23.09%) |
| Местоимение-существительное | 8694 (10.89%) |
| Местоименное прилагательное | 4563 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.35%) |
| Наречие | 4752 (5.95%) |
| Предикатив | 854 (1.07%) |
| Предлог | 10626 (13.31%) |
| Союз | 7838 (9.82%) |
| Междометие | 1494 (1.87%) |
| Вводное слово | 340 (0.43%) |
| Частица | 6559 (8.22%) |
| Причастие | 1427 (1.79%) |
| Деепричастие | 224 (0.28%) |
| Служебных слов: | 40354 (50.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.11 |
| . точка | 92.46 |
| - тире | 31.19 |
| ! восклицательный знак | 5.69 |
| ? вопросительный знак | 12.93 |
| ... многоточие | 9.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 22.55 |
| () скобки | 1.81 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
