fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В поисках истины
Автор: Артём Комаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614240
Слов в произведении (СВП):78284
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:6.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.08
СДП авторского текста, знаков:87.67
СДП диалога, знаков:56.07
Доля диалогов в тексте:35.47%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8407
Активный словарный запас (АСЗ):7754
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16947 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61337 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21738 (35.44%)
          Прилагательное10471 (17.07%)
          Глагол12883 (21.00%)
          Местоимение-существительное3782 (6.17%)
          Местоименное прилагательное2715 (4.43%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1150 (1.87%)
          Числительное (порядковое)183 (0.30%)
          Наречие3875 (6.32%)
          Предикатив778 (1.27%)
          Предлог7097 (11.57%)
          Союз3836 (6.25%)
          Междометие978 (1.59%)
          Вводное слово133 (0.22%)
          Частица4193 (6.84%)
          Причастие2095 (3.42%)
          Деепричастие133 (0.22%)
Служебных слов:22871 (37.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.93
          .    точка89.30
          -    тире18.79
          !    восклицательный знак4.07
          ?    вопросительный знак6.18
          ...    многоточие5.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка10.62
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Комарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 34
2. Роман Артемьев
 32
3. Александр Сухов
 31
4. Андрей Мартьянов
 31
5. Сергей Вольнов
 31
6. Анатолий Матвиенко
 31
7. Дмитрий Воронин
 31
8. Сергей Тармашев
 31
9. Владимир Мясоедов
 30
10. Олег Таругин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх