| Длина текста, знаков: | 614240 |
| Слов в произведении (СВП): | 78284 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.67 |
| СДП диалога, знаков: | 56.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7754 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 653 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2824.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16947 (21.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61337 (78.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21738 (35.44%) |
| Прилагательное | 10471 (17.07%) |
| Глагол | 12883 (21.00%) |
| Местоимение-существительное | 3782 (6.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2715 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1150 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.30%) |
| Наречие | 3875 (6.32%) |
| Предикатив | 778 (1.27%) |
| Предлог | 7097 (11.57%) |
| Союз | 3836 (6.25%) |
| Междометие | 978 (1.59%) |
| Вводное слово | 133 (0.22%) |
| Частица | 4193 (6.84%) |
| Причастие | 2095 (3.42%) |
| Деепричастие | 133 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22871 (37.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.93 |
| . точка | 89.30 |
| - тире | 18.79 |
| ! восклицательный знак | 4.07 |
| ? вопросительный знак | 6.18 |
| ... многоточие | 5.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.33 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 10.62 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Артёма Комарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
