Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Некромант. Присяга |
| Автор: Наталия Петровна Нестерова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 446823 |
| Слов в произведении (СВП): | 65161 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.94 |
| СДП диалога, знаков: | 47.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9985 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9378 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 607 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3082.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15095 (23.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50066 (76.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16729 (33.41%) |
| Прилагательное | 5698 (11.38%) |
| Глагол | 11718 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 5002 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2533 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.22%) |
| Наречие | 2974 (5.94%) |
| Предикатив | 483 (0.96%) |
| Предлог | 6123 (12.23%) |
| Союз | 5258 (10.50%) |
| Междометие | 1010 (2.02%) |
| Вводное слово | 156 (0.31%) |
| Частица | 4089 (8.17%) |
| Причастие | 957 (1.91%) |
| Деепричастие | 198 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24375 (48.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.56 |
| . точка | 87.64 |
| - тире | 29.04 |
| ! восклицательный знак | 4.30 |
| ? вопросительный знак | 9.42 |
| ... многоточие | 23.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.89 |
| () скобки | 1.01 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 3.73 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Наталии Петровны Нестеровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
