Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 789564 |
| Слов в произведении (СВП): | 112255 |
| Приблизительно страниц: | 417 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.74 |
| СДП диалога, знаков: | 43.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11018 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10536 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 482 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2956.54 | —> 4164-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10421.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21014 (18.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91241 (81.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31191 (34.19%) |
| Прилагательное | 10629 (11.65%) |
| Глагол | 20618 (22.60%) |
| Местоимение-существительное | 7383 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4868 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1060 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.26%) |
| Наречие | 4376 (4.80%) |
| Предикатив | 672 (0.74%) |
| Предлог | 11860 (13.00%) |
| Союз | 7199 (7.89%) |
| Междометие | 1430 (1.57%) |
| Вводное слово | 179 (0.20%) |
| Частица | 4774 (5.23%) |
| Причастие | 2388 (2.62%) |
| Деепричастие | 258 (0.28%) |
| Служебных слов: | 37960 (41.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.69 |
| . точка | 94.49 |
| - тире | 21.93 |
| ! восклицательный знак | 8.33 |
| ? вопросительный знак | 9.01 |
| ... многоточие | 6.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 3.64 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.94 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
