Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 479750 |
| Слов в произведении (СВП): | 67589 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.22 |
| СДП диалога, знаков: | 37.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7962 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7650 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 312 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2675.75 | —> 8395-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13460 (19.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54129 (80.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18461 (34.11%) |
| Прилагательное | 5560 (10.27%) |
| Глагол | 13595 (25.12%) |
| Местоимение-существительное | 4555 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 2467 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 739 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.30%) |
| Наречие | 2812 (5.20%) |
| Предикатив | 503 (0.93%) |
| Предлог | 6945 (12.83%) |
| Союз | 4183 (7.73%) |
| Междометие | 935 (1.73%) |
| Вводное слово | 136 (0.25%) |
| Частица | 3194 (5.90%) |
| Причастие | 1152 (2.13%) |
| Деепричастие | 181 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22604 (41.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.88 |
| . точка | 109.35 |
| - тире | 34.30 |
| ! восклицательный знак | 14.88 |
| ? вопросительный знак | 11.42 |
| ... многоточие | 6.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 6.76 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 2.41 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
