Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482269 |
| Слов в произведении (СВП): | 70908 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.2 |
| СДП диалога, знаков: | 41.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9884 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9501 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 383 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3115.78 | —> 2300-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14536 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56372 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19798 (35.12%) |
| Прилагательное | 5951 (10.56%) |
| Глагол | 13033 (23.12%) |
| Местоимение-существительное | 5741 (10.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2706 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 777 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.25%) |
| Наречие | 2738 (4.86%) |
| Предикатив | 443 (0.79%) |
| Предлог | 8292 (14.71%) |
| Союз | 4176 (7.41%) |
| Междометие | 966 (1.71%) |
| Вводное слово | 151 (0.27%) |
| Частица | 3387 (6.01%) |
| Причастие | 1614 (2.86%) |
| Деепричастие | 189 (0.34%) |
| Служебных слов: | 25620 (45.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.39 |
| . точка | 92.54 |
| - тире | 15.08 |
| ! восклицательный знак | 6.25 |
| ? вопросительный знак | 9.52 |
| ... многоточие | 3.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 7.66 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 2.20 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
