Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 760088 |
| Слов в произведении (СВП): | 112473 |
| Приблизительно страниц: | 393 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.21 |
| СДП диалога, знаков: | 39.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11165 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10314 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 851 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2864.17 | —> 5473-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10553.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24372 (21.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88101 (78.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30177 (34.25%) |
| Прилагательное | 8539 (9.69%) |
| Глагол | 21596 (24.51%) |
| Местоимение-существительное | 7207 (8.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4552 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1312 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.16%) |
| Наречие | 4660 (5.29%) |
| Предикатив | 822 (0.93%) |
| Предлог | 10597 (12.03%) |
| Союз | 8338 (9.46%) |
| Междометие | 1903 (2.16%) |
| Вводное слово | 242 (0.27%) |
| Частица | 6345 (7.20%) |
| Причастие | 1334 (1.51%) |
| Деепричастие | 178 (0.20%) |
| Служебных слов: | 39372 (44.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.18 |
| . точка | 98.18 |
| - тире | 37.54 |
| ! восклицательный знак | 10.70 |
| ? вопросительный знак | 11.86 |
| ... многоточие | 4.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 4.61 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.86 |
| ; точка с запятой | 0.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
