Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613588 |
| Слов в произведении (СВП): | 87631 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.43 |
| СДП диалога, знаков: | 44.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13635 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12453 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1182 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3478.25 | —> 365-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20489 (23.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67142 (76.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21697 (32.32%) |
| Прилагательное | 8695 (12.95%) |
| Глагол | 14191 (21.14%) |
| Местоимение-существительное | 4717 (7.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3472 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1123 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.45%) |
| Наречие | 4265 (6.35%) |
| Предикатив | 660 (0.98%) |
| Предлог | 9233 (13.75%) |
| Союз | 6950 (10.35%) |
| Междометие | 1168 (1.74%) |
| Вводное слово | 276 (0.41%) |
| Частица | 6394 (9.52%) |
| Причастие | 1771 (2.64%) |
| Деепричастие | 321 (0.48%) |
| Служебных слов: | 32542 (48.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.50 |
| . точка | 72.38 |
| - тире | 27.10 |
| ! восклицательный знак | 10.94 |
| ? вопросительный знак | 13.58 |
| ... многоточие | 9.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 15.79 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Овчинникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
