Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 93347 |
| Слов в произведении (СВП): | 13241 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.2 |
| СДП диалога, знаков: | 56.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3978 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3628 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 350 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1346.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3258.70 | —> 1229-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2986 (22.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10255 (77.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3391 (33.07%) |
| Прилагательное | 1282 (12.50%) |
| Глагол | 2093 (20.41%) |
| Местоимение-существительное | 867 (8.45%) |
| Местоименное прилагательное | 543 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 196 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.42%) |
| Наречие | 579 (5.65%) |
| Предикатив | 85 (0.83%) |
| Предлог | 1459 (14.23%) |
| Союз | 972 (9.48%) |
| Междометие | 207 (2.02%) |
| Вводное слово | 39 (0.38%) |
| Частица | 672 (6.55%) |
| Причастие | 264 (2.57%) |
| Деепричастие | 28 (0.27%) |
| Служебных слов: | 4790 (46.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.91 |
| . точка | 90.93 |
| - тире | 16.69 |
| ! восклицательный знак | 0.30 |
| ? вопросительный знак | 10.27 |
| ... многоточие | 4.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 25.15 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 3.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
