Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 267899 |
| Слов в произведении (СВП): | 40994 |
| Приблизительно страниц: | 137 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.04 |
| СДП диалога, знаков: | 37.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 68.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6177 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5919 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2581.04 | —> 9576-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9879 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31115 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9293 (29.87%) |
| Прилагательное | 2620 (8.42%) |
| Глагол | 8426 (27.08%) |
| Местоимение-существительное | 3506 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 1584 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 315 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.21%) |
| Наречие | 2021 (6.50%) |
| Предикатив | 351 (1.13%) |
| Предлог | 3626 (11.65%) |
| Союз | 3933 (12.64%) |
| Междометие | 630 (2.02%) |
| Вводное слово | 132 (0.42%) |
| Частица | 2770 (8.90%) |
| Причастие | 550 (1.77%) |
| Деепричастие | 77 (0.25%) |
| Служебных слов: | 16262 (52.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.19 |
| . точка | 79.48 |
| - тире | 45.64 |
| ! восклицательный знак | 30.59 |
| ? вопросительный знак | 23.95 |
| ... многоточие | 13.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 3.71 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 7.56 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
