Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Игра Ордена. Черная Химера |
| Авторы: Ирина Майстро, Виктория Оленик |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 537373 |
| Слов в произведении (СВП): | 80129 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.12 |
| СДП диалога, знаков: | 41.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8988 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 459 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2828.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18857 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61272 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17421 (28.43%) |
| Прилагательное | 6433 (10.50%) |
| Глагол | 16619 (27.12%) |
| Местоимение-существительное | 7527 (12.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2916 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.14%) |
| Наречие | 3555 (5.80%) |
| Предикатив | 663 (1.08%) |
| Предлог | 7163 (11.69%) |
| Союз | 7227 (11.79%) |
| Междометие | 1479 (2.41%) |
| Вводное слово | 214 (0.35%) |
| Частица | 5240 (8.55%) |
| Причастие | 810 (1.32%) |
| Деепричастие | 208 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31986 (52.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.49 |
| . точка | 93.21 |
| - тире | 33.60 |
| ! восклицательный знак | 13.73 |
| ? вопросительный знак | 13.69 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 5.00 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 4.82 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Майстро и Виктории Оленик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
