Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 865216 |
| Слов в произведении (СВП): | 115130 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.54 |
| СДП диалога, знаков: | 50.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12392 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11486 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 906 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3005.35 | —> 3510-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11511.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27094 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88036 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28807 (32.72%) |
| Прилагательное | 9286 (10.55%) |
| Глагол | 21044 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 7801 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3673 (4.17%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1330 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.30%) |
| Наречие | 5877 (6.68%) |
| Предикатив | 1085 (1.23%) |
| Предлог | 12114 (13.76%) |
| Союз | 9287 (10.55%) |
| Междометие | 1556 (1.77%) |
| Вводное слово | 276 (0.31%) |
| Частица | 7858 (8.93%) |
| Причастие | 2885 (3.28%) |
| Деепричастие | 258 (0.29%) |
| Служебных слов: | 42842 (48.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.89 |
| . точка | 90.94 |
| - тире | 57.45 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 22.23 |
| ... многоточие | 6.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 7.79 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.77 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
