Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 551564 |
| Слов в произведении (СВП): | 81382 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.04 |
| СДП диалога, знаков: | 40.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9349 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8727 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 622 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2671.95 | —> 8459-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21890 (26.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59492 (73.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17363 (29.19%) |
| Прилагательное | 7428 (12.49%) |
| Глагол | 14672 (24.66%) |
| Местоимение-существительное | 7064 (11.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3197 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.26%) |
| Наречие | 4433 (7.45%) |
| Предикатив | 609 (1.02%) |
| Предлог | 7069 (11.88%) |
| Союз | 7623 (12.81%) |
| Междометие | 1614 (2.71%) |
| Вводное слово | 275 (0.46%) |
| Частица | 6080 (10.22%) |
| Причастие | 984 (1.65%) |
| Деепричастие | 370 (0.62%) |
| Служебных слов: | 33300 (55.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.73 |
| . точка | 64.20 |
| - тире | 29.96 |
| ! восклицательный знак | 7.19 |
| ? вопросительный знак | 14.93 |
| ... многоточие | 14.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.94 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.78 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.59 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 12.56 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
