Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 780195 |
| Слов в произведении (СВП): | 114487 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.83 |
| СДП диалога, знаков: | 40.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 68.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9410 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8246 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1063.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2413.51 | —> 11147-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8713.63 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29330 (25.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85157 (74.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24745 (29.06%) |
| Прилагательное | 7179 (8.43%) |
| Глагол | 20620 (24.21%) |
| Местоимение-существительное | 9483 (11.14%) |
| Местоименное прилагательное | 5069 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1769 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.28%) |
| Наречие | 5046 (5.93%) |
| Предикатив | 926 (1.09%) |
| Предлог | 10279 (12.07%) |
| Союз | 10372 (12.18%) |
| Междометие | 2357 (2.77%) |
| Вводное слово | 278 (0.33%) |
| Частица | 7973 (9.36%) |
| Причастие | 1332 (1.56%) |
| Деепричастие | 291 (0.34%) |
| Служебных слов: | 46119 (54.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.00 |
| . точка | 110.34 |
| - тире | 50.72 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 19.09 |
| ... многоточие | 4.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 1.07 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.16 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
