Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579604 |
| Слов в произведении (СВП): | 83143 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.94 |
| СДП диалога, знаков: | 40.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11616 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10925 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 691 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1346.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3223.85 | —> 1448-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17785 (21.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65358 (78.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21789 (33.34%) |
| Прилагательное | 8140 (12.45%) |
| Глагол | 14997 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 3852 (5.89%) |
| Местоименное прилагательное | 2651 (4.06%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 904 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.40%) |
| Наречие | 4016 (6.14%) |
| Предикатив | 726 (1.11%) |
| Предлог | 7878 (12.05%) |
| Союз | 6715 (10.27%) |
| Междометие | 1562 (2.39%) |
| Вводное слово | 253 (0.39%) |
| Частица | 5762 (8.82%) |
| Причастие | 1809 (2.77%) |
| Деепричастие | 167 (0.26%) |
| Служебных слов: | 28846 (44.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.17 |
| . точка | 68.18 |
| - тире | 23.98 |
| ! восклицательный знак | 3.61 |
| ? вопросительный знак | 9.72 |
| ... многоточие | 14.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 11.64 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 10.13 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
