Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496801 |
| Слов в произведении (СВП): | 77539 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.66 |
| СДП диалога, знаков: | 32.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9562 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9125 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 437 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2749.43 | —> 7249-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16474 (21.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61065 (78.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22713 (37.19%) |
| Прилагательное | 5678 (9.30%) |
| Глагол | 15488 (25.36%) |
| Местоимение-существительное | 4375 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 2485 (4.07%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 970 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.29%) |
| Наречие | 2861 (4.69%) |
| Предикатив | 540 (0.88%) |
| Предлог | 8219 (13.46%) |
| Союз | 6003 (9.83%) |
| Междометие | 1365 (2.24%) |
| Вводное слово | 110 (0.18%) |
| Частица | 4417 (7.23%) |
| Причастие | 782 (1.28%) |
| Деепричастие | 131 (0.21%) |
| Служебных слов: | 27118 (44.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.21 |
| . точка | 89.62 |
| - тире | 27.92 |
| ! восклицательный знак | 8.50 |
| ? вопросительный знак | 11.81 |
| ... многоточие | 0.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 4.20 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.61 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
