Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ни слова правды |
| Автор: Ульян Гарный |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 510909 |
| Слов в произведении (СВП): | 76935 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.83 |
| СДП диалога, знаков: | 72 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11706 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10645 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1061 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3142.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16746 (21.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60189 (78.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19906 (33.07%) |
| Прилагательное | 6447 (10.71%) |
| Глагол | 14590 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 5737 (9.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2863 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 710 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.26%) |
| Наречие | 2920 (4.85%) |
| Предикатив | 465 (0.77%) |
| Предлог | 7820 (12.99%) |
| Союз | 6204 (10.31%) |
| Междометие | 1210 (2.01%) |
| Вводное слово | 221 (0.37%) |
| Частица | 4337 (7.21%) |
| Причастие | 912 (1.52%) |
| Деепричастие | 210 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28614 (47.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.98 |
| . точка | 64.51 |
| - тире | 19.15 |
| ! восклицательный знак | 4.55 |
| ? вопросительный знак | 3.13 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 8.45 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 11.33 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ульяна Гарного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
