Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 460195 |
| Слов в произведении (СВП): | 66651 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.71 |
| СДП диалога, знаков: | 48.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8306 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7829 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2860.08 | —> 5524-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14429 (21.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52222 (78.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17833 (34.15%) |
| Прилагательное | 6071 (11.63%) |
| Глагол | 12765 (24.44%) |
| Местоимение-существительное | 3764 (7.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2374 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 761 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.28%) |
| Наречие | 3254 (6.23%) |
| Предикатив | 525 (1.01%) |
| Предлог | 6534 (12.51%) |
| Союз | 5001 (9.58%) |
| Междометие | 835 (1.60%) |
| Вводное слово | 86 (0.16%) |
| Частица | 3561 (6.82%) |
| Причастие | 929 (1.78%) |
| Деепричастие | 176 (0.34%) |
| Служебных слов: | 22345 (42.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.38 |
| . точка | 71.96 |
| - тире | 34.42 |
| ! восклицательный знак | 12.51 |
| ? вопросительный знак | 8.99 |
| ... многоточие | 8.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.66 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.11 |
| " кавычка | 1.46 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.90 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
