Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Свободное падение |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 648404 |
| Слов в произведении (СВП): | 96270 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.79 |
| СДП диалога, знаков: | 36.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10938 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9681 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22003 (22.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74267 (77.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24994 (33.65%) |
| Прилагательное | 8484 (11.42%) |
| Глагол | 15942 (21.47%) |
| Местоимение-существительное | 7486 (10.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4440 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1572 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 363 (0.49%) |
| Наречие | 3652 (4.92%) |
| Предикатив | 961 (1.29%) |
| Предлог | 9813 (13.21%) |
| Союз | 7420 (9.99%) |
| Междометие | 1401 (1.89%) |
| Вводное слово | 188 (0.25%) |
| Частица | 5144 (6.93%) |
| Причастие | 1484 (2.00%) |
| Деепричастие | 202 (0.27%) |
| Служебных слов: | 36107 (48.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.37 |
| . точка | 79.11 |
| - тире | 26.47 |
| ! восклицательный знак | 6.22 |
| ? вопросительный знак | 7.07 |
| ... многоточие | 14.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 14.14 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 1.98 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
