Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 464674 |
| Слов в произведении (СВП): | 69851 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.49 |
| СДП диалога, знаков: | 59.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9551 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8868 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 683 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3022.89 | —> 3326-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17361 (24.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52490 (75.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17663 (33.65%) |
| Прилагательное | 6264 (11.93%) |
| Глагол | 12421 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 4067 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2554 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 804 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 314 (0.60%) |
| Наречие | 2892 (5.51%) |
| Предикатив | 395 (0.75%) |
| Предлог | 7188 (13.69%) |
| Союз | 6616 (12.60%) |
| Междометие | 1315 (2.51%) |
| Вводное слово | 139 (0.26%) |
| Частица | 4836 (9.21%) |
| Причастие | 1101 (2.10%) |
| Деепричастие | 204 (0.39%) |
| Служебных слов: | 26926 (51.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.22 |
| . точка | 73.33 |
| - тире | 18.74 |
| ! восклицательный знак | 6.66 |
| ? вопросительный знак | 5.93 |
| ... многоточие | 3.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 2.23 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 2.49 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марка Калашникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
