Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622011 |
| Слов в произведении (СВП): | 89083 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.02 |
| СДП диалога, знаков: | 47.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8722 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8211 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 511 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2582.90 | —> 9554-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23540 (26.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65543 (73.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18176 (27.73%) |
| Прилагательное | 7557 (11.53%) |
| Глагол | 17079 (26.06%) |
| Местоимение-существительное | 8403 (12.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3301 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 654 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.16%) |
| Наречие | 4896 (7.47%) |
| Предикатив | 864 (1.32%) |
| Предлог | 8122 (12.39%) |
| Союз | 7600 (11.60%) |
| Междометие | 1640 (2.50%) |
| Вводное слово | 392 (0.60%) |
| Частица | 6824 (10.41%) |
| Причастие | 1278 (1.95%) |
| Деепричастие | 272 (0.41%) |
| Служебных слов: | 36583 (55.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.75 |
| . точка | 91.69 |
| - тире | 32.68 |
| ! восклицательный знак | 9.78 |
| ? вопросительный знак | 16.02 |
| ... многоточие | 5.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 4.66 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 3.82 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
