Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 716396 |
| Слов в произведении (СВП): | 105840 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.34 |
| СДП диалога, знаков: | 44.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13640 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11951 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1689 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3234.97 | —> 1371-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13237.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22831 (21.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83009 (78.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26430 (31.84%) |
| Прилагательное | 9010 (10.85%) |
| Глагол | 20444 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 5596 (6.74%) |
| Местоименное прилагательное | 3922 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 899 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 273 (0.33%) |
| Наречие | 4631 (5.58%) |
| Предикатив | 725 (0.87%) |
| Предлог | 9710 (11.70%) |
| Союз | 9555 (11.51%) |
| Междометие | 1515 (1.83%) |
| Вводное слово | 215 (0.26%) |
| Частица | 6743 (8.12%) |
| Причастие | 1241 (1.50%) |
| Деепричастие | 279 (0.34%) |
| Служебных слов: | 37568 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.18 |
| . точка | 76.82 |
| - тире | 26.44 |
| ! восклицательный знак | 9.15 |
| ? вопросительный знак | 12.39 |
| ... многоточие | 3.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.35 |
| () скобки | 1.77 |
| : двоеточие | 6.42 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Федотова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
